Dans le domaine du marketing par email, se démarquer et capter l’attention des destinataires est une tâche ardue pour les entreprises. Les campagnes d’emailing sont souvent noyées parmi d’autres messages, rendant difficile l’atteinte des prospects et clients ainsi que la stimulation de leur engagement. C’est pourquoi les marketeurs recherchent constamment à améliorer et optimiser leurs campagnes. L’intelligence artificielle (IA) en est encore à ses débuts dans ce domaine, mais elle a déjà un impact significatif sur les stratégies de marketing par email des entreprises.
Les bases de l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle est une technologie qui permet de créer des programmes informatiques, des systèmes, des logiciels et des machines capables de résoudre des problèmes, effectuer des tâches complexes et imiter l’intelligence humaine en raisonnant et apprenant de leurs expériences passées. Deux branches principales de l’IA sont particulièrement pertinentes pour le marketing par email : le machine learning et le traitement du langage naturel.
Le machine learning, ou apprentissage automatique, est une discipline où les systèmes informatiques peuvent apprendre de façon autonome et s’adapter grâce aux algorithmes. En matière de marketing par email, ces algorithmes peuvent tirer parti des informations collectées lors de précédentes campagnes. Plus les emails sont envoyés, plus de données sont accumulées, permettant ainsi aux systèmes d’optimiser constamment les résultats. L’utilisation d’un email verifier permet de s’assurer que les adresses email sont valides, augmentant ainsi l’efficacité des campagnes.
Le traitement du langage naturel (NLP) désigne la capacité des machines à comprendre le langage humain, à le manipuler et à le générer. Des fonctions telles que les traductions automatiques, les chatbots et les correcteurs orthographiques reposent sur cette technologie. En emailing, les solutions utilisant le NLP aident, par exemple, à créer des lignes d’objet pertinentes et optimisées pour chaque destinataire.
Comment optimiser ses campagnes grâce à l’IA ?
La réussite des campagnes d’email marketing repose sur plusieurs facteurs clés qui influencent directement les taux d’ouverture des emails. Parmi ces éléments, l’adresse de l’expéditeur, le texte pré-en-tête, et surtout la ligne d’objet. Grâce aux avancées en machine learning et en traitement du langage naturel, les algorithmes peuvent désormais analyser de vastes quantités de données pour proposer des lignes d’objet parfaitement adaptées à chaque destinataire et à l’image de la marque. Cette personnalisation minutieuse permet non seulement d’augmenter les taux d’ouverture, mais aussi de maintenir le ton et la personnalité uniques de la marque dans chaque communication.
L’intelligence artificielle simplifie et optimise la création de modèles d’emails et de pages web. En un simple clic, il est possible de générer des designs parfaitement alignés avec l’identité visuelle de votre marque. En fournissant l’URL de votre site web, cette technologie analyse en profondeur votre charte graphique, y compris le logo, les couleurs et les images. Elle crée ensuite des modèles cohérents qui reflètent fidèlement votre identité visuelle. Cette automatisation permet de gagner un temps précieux et de réduire les coûts associés au design, tout en garantissant une uniformité graphique sur l’ensemble de vos communications.
Suivi et prédiction du comportement utilisateur
En marketing par email, l’eye tracking est une technique pour mesurer la pertinence et l’efficacité structurelle des emails. Cette technologie permet de déterminer quels contenus attirent l’attention des destinataires et quels éléments incitent à l’action. Les rapports générés par l’eye tracking incluent plusieurs types d’analyses, telles que l’analyse d’opacité qui révèle les zones des emails que les utilisateurs ignorent, permettant d’identifier les parties moins efficaces du message. L’analyse esthétique évalue la clarté et l’équilibre visuel de l’email, aidant à maintenir une présentation attrayante et cohérente. Le rapport sur le mouvement des yeux retrace la trajectoire du regard des utilisateurs, montrant comment ils parcourent le contenu de l’email. La carte de chaleur identifie les zones qui attirent le plus l’attention, prévoyant ainsi où les utilisateurs sont le plus susceptibles de se concentrer.
Ces simulations de vision humaine permettent d’affiner les campagnes en optimisant la mise en page et en déplaçant les éléments stratégiques si nécessaire. Les prédictions sont continuellement améliorées grâce aux algorithmes de machine learning, qui apprennent et s’adaptent aux comportements des utilisateurs au fil du temps.
L’intelligence artificielle va encore plus loin en suivant les clients tout au long de leur parcours d’achat et en envoyant automatiquement des emails personnalisés basés sur leurs habitudes et comportements. Cette technologie ne se contente pas de réagir aux actions passées, elle prédit également la probabilité de conversion des clients, permettant une hyper-personnalisation des emails. En conséquence, les campagnes d’emailing deviennent entièrement automatisées et individualisées, ciblant avec précision les préférences et les besoins de chaque utilisateur. Cela maximise non seulement l’engagement des destinataires mais aussi les taux de conversion, offrant ainsi un avantage dans le domaine du marketing digital.
Pourquoi connaître le moment optimal pour l’envoi des emails est important ?
Grâce aux avancées de l’intelligence artificielle et du machine learning, les campagnes d’emailing peuvent désormais être livrées à des moments précisément optimisés pour chaque destinataire. Cette technologie, connue sous le nom de predictive sending, utilise des algorithmes sophistiqués pour analyser les habitudes comportementales des utilisateurs. En observant et en interprétant les données sur les moments où les destinataires ouvrent et interagissent avec leurs emails, l’IA est capable de déterminer le moment exact où chaque individu est le plus réceptif.
Le predictive sending ne se contente pas de choisir des heures génériques jugées idéales pour l’envoi d’emails : il personnalise le timing pour chaque destinataire, tenant compte de leur fuseau horaire, de leurs routines quotidiennes, et même de leurs moments de navigation en ligne les plus fréquents. Par exemple, certains utilisateurs peuvent être plus enclins à vérifier leurs emails tôt le matin, tandis que d’autres préfèrent le faire le soir après le travail. L’IA apprend ces préférences individuelles et ajuste en conséquence le timing des envois.
Cette approche personnalisée assure que les emails ne se perdent pas dans la masse de courriels reçus à des moments moins opportuns. En étant livrés au moment où les destinataires sont le plus susceptibles d’ouvrir et de lire leurs messages, les emails ont une plus grande probabilité de capter l’attention. Cela augmente non seulement les taux d’ouverture, mais aussi les taux de clics et de conversion, puisque les destinataires sont dans un état d’esprit plus réceptif et sont donc plus enclins à agir.
